Есть желание использовать современные языковые фитчи, но переписывать код в ручную долго и скучно, тогда можно воспользоваться помощью искусственного интеллекта😄
Для того чтобы сделать свой код более современным используй следующий промпт:
Refactor the following code to modern [Тут напиши стандарт] programming standards:
[Сюда вставь свой код]
❗️Пример использования промпта:
Refactor the following code to modern c++23 programming standards:
int* createIntArray(int size) { int* arr = new int[size]; for (int i = 0; i < size; ++i) { arr[i] = i * i; } return arr; }
// Option 1: Return a std::vector (recommended for most cases) auto createIntArray(int size) -> std::vector<int> { std::vector<int> arr(size); std::ranges::generate(arr, [i = 0]() mutable { return i * i++; }); return arr; }
// Option 2: Return a std::unique_ptr (if you specifically need heap allocation) auto createIntArrayUnique(int size) -> std::unique_ptr<int[]> { auto arr = std::make_unique<int[]>(size); for (int i = 0; i < size; ++i) { arr[i] = i * i; } return arr; }
Это достаточно простой и быстрый способ привести код к текущему стандарту. К сожалению результат работы промпта всё де придётся проверить, так как текущая реализация AI далека от идеала, но даже так времени можно сэкономить массу.
👀 А как ты приводишь свой код к более современному виду? Делитесь в комментариях!
Есть желание использовать современные языковые фитчи, но переписывать код в ручную долго и скучно, тогда можно воспользоваться помощью искусственного интеллекта😄
Для того чтобы сделать свой код более современным используй следующий промпт:
Refactor the following code to modern [Тут напиши стандарт] programming standards:
[Сюда вставь свой код]
❗️Пример использования промпта:
Refactor the following code to modern c++23 programming standards:
int* createIntArray(int size) { int* arr = new int[size]; for (int i = 0; i < size; ++i) { arr[i] = i * i; } return arr; }
// Option 1: Return a std::vector (recommended for most cases) auto createIntArray(int size) -> std::vector<int> { std::vector<int> arr(size); std::ranges::generate(arr, [i = 0]() mutable { return i * i++; }); return arr; }
// Option 2: Return a std::unique_ptr (if you specifically need heap allocation) auto createIntArrayUnique(int size) -> std::unique_ptr<int[]> { auto arr = std::make_unique<int[]>(size); for (int i = 0; i < size; ++i) { arr[i] = i * i; } return arr; }
Это достаточно простой и быстрый способ привести код к текущему стандарту. К сожалению результат работы промпта всё де придётся проверить, так как текущая реализация AI далека от идеала, но даже так времени можно сэкономить массу.
👀 А как ты приводишь свой код к более современному виду? Делитесь в комментариях!
In many cases, the content resembled that of the marketplaces found on the dark web, a group of hidden websites that are popular among hackers and accessed using specific anonymising software.“We have recently been witnessing a 100 per cent-plus rise in Telegram usage by cybercriminals,” said Tal Samra, cyber threat analyst at Cyberint.The rise in nefarious activity comes as users flocked to the encrypted chat app earlier this year after changes to the privacy policy of Facebook-owned rival WhatsApp prompted many to seek out alternatives.
What is Telegram Possible Future Strategies?
Cryptoassets enthusiasts use this application for their trade activities, and they may make donations for this cause.If somehow Telegram do run out of money to sustain themselves they will probably introduce some features that will not hinder the rudimentary principle of Telegram but provide users with enhanced and enriched experience. This could be similar to features where characters can be customized in a game which directly do not affect the in-game strategies but add to the experience.
Библиотека C C разработчика | cpp boost qt from ms